웹 서비스만큼 비즈니스 인텔리 전스가 필요
SNS, 인터넷 쇼핑, 인터넷 뱅킹, 모든 웹 서비스는 고객의 행동을 항상 추적하고있습니다. 보통 웹사이트에 액세스할 분석이라는 기법을 사용하여 트래픽을 중심으로 내용 개선을 도모하고 있지만 일상적인 데이터를 정형적인 견해만을하고는 다른 사람들과 차별화할 수없습니다 .
쇼핑 사이트를 예로 들면, 많은 사업자 자신만의 웹사이트를 구축하지 않고, 라쿠텐과 야후와 같은 쇼핑 센터에 입점합니다. 쇼핑몰에서 사업자의 판매 지원으로 다양한 SP 도구와 자료를 제공하고 있지만, 이것은 어느 정도 정해진 범위 내에서 이야기입니다. 그리고, 쇼핑몰 고객에게 서비스는 수평적인이기 때문에 제품에 특이성이있는가, 가격 차별 화를 아니라면 경쟁에서 벗어날 수없습니다.
아직도 중소 규모의 쇼핑몰 사이트라면 노력과 궁리로 이익을 올려 나갈 수있을 것입니다. 그러나, 중 ~ 대형 쇼핑 사이트가되면 투자가 증가할 분, 이윤 추구가 엄격합니다. 추가 회원 정보, 상품 정보, 판매 정보, 이외에 기업의 인사 정보와 프로젝트 정보 등을 통합하여 분석할 필요가있습니다. 무엇이 플러스 요소로 무엇이 마이너스 요소인지 명확하게 파악해야합니다.
마케팅의 관점에서도 줄때 배너가 효과적 이용자는 사이트에서 줄때 행동 경로를 추적했는지, 어떤 페이지에서 어떤 페이지로 이동하고, 회원 등록에 이르지 못한 동향은? 구매 아수스 제품을 넣은을 사지 않았다 동향은? 그런事細か정보를 관리할 수 있어야 기업으로 생존은 어렵습니다.
이 손을 분석은 웹 서비스로 시작된 것이 아닙니다. 소매업에서는 실제 매장에서 옛날부터 유사한 정보를 수집하고 본사에서 그것을 분석하고있었습니다에서 직접 데이터를 제공하는 웹 서비스와 비즈니스 인텔리 전스의 궁합은 어느 때보다 좋은 일이라고 할 수있습니다 .
오늘날, CPM (기업 성과 관리)라는 키워드가 자주 거론되고 있지만 프로젝트 단위의 성능 관리를 웹 서비스에 상대적으로 쉽고 명확하게 분석할 수있습니다.
소매업을 중심으로 실제 세계와 웹 세계의 이익 상승 효과를 도모하는 기업은 증가하고있습니다. 벤처 기업의 대두도 웹 서비스로 많은 시도되고 향후 비즈니스 인텔리 전스 시장은 지금까지 이상의 확대가 예상되는 것이 아닐까요.
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